
Principais conclusões
- A Meta está construindo o que afirma ser o maior supercomputador de seu tipo.
- O supercomputador, batizado de RSC, já está operacional.
- O RSC ajudará a treinar vários modelos de inteligência artificial para construir o metaverso.
Um por todos
Wisniewski, cuja empresa trabalha para aprimorar a realidade virtual (VR) adicionando o sentido do olfato, o cheiro opinativo afeta profundamente como pensamos, sentimos e nos comportamos. “Imagine 7 bilhões de pessoas definindo e compartilhando seus mundos sensoriais ideais em tempo real?” Ele disse que a “realidade compartilhada” do metaverso criaria possibilidades incríveis de conexão, empatia, aprendizado e bem-estar aprimorado, algo que ele enfatizou “nunca foi possível na história”. “O poder computacional dessa magnitude pode acelerar a chegada do metaverso imersivo, expansivo e inclusivo que todos esperamos ansiosamente.” A Meta espera usar o RSC para ajudar a criar essa nova experiência. Em seu blog, a empresa disse que está trabalhando com a NVIDIA para construir o RSC. Atualmente, o supercomputador usa 760 sistemas NVIDIA DGX A100 como seus nós de computação, para um total de 6080 GPUs NVIDIA A100. Com preço superior a US$ 10.000, a GPU A100 usa a mesma arquitetura Ampere que alimenta as placas gráficas da série GPU RTX 3000. No entanto, o A100 é otimizado para aprendizado de máquina (ML) em vez de jogos, a Meta acrescentou que planeja aumentar o número de GPUs para 16.000, o que sugere que aumentará o desempenho de treinamento de IA do supercomputador em mais de 2,5 vezes. “O poder computacional dessa magnitude pode acelerar a chegada do metaverso imersivo, expansivo e inclusivo que todos esperamos ansiosamente”, compartilhou Wisniewski.
Olho para uma IA
Ao introduzir o RSC, Mark Zuckerberg escreveu: “as experiências que estamos construindo para o metaverso exigem um enorme poder de computação (quintilhões de operações/segundo!), e o RSC permitirá novos modelos de IA que podem aprender com trilhões de exemplos, entender centenas de idiomas e muito mais.” Meta pesquisadores já usam o RSC para treinar o processamento de linguagem natural (NLP) em larga escala e modelos de visão computacional. Os primeiros benchmarks revelam que a RSC já executa modelos de PNL três vezes mais rápido e fluxos de trabalho de visão computacional 20 vezes mais rápido do que sua infraestrutura atual, abrindo caminho para o treinamento de modelos mais avançados. Modelos mais avançados treinados em RSC podem melhorar a qualidade de rastreamento de dispositivos de RV. O lançamento iminente do altamente antecipado fone de ouvido Project Cambria também poderia habilitar novos recursos de visão computacional. A nova máquina será usada para treinar novos e enormes modelos de reconhecimento de fala, processamento de linguagem e visão computacional que servirão de base para a próxima geração de serviços orientados por IA da empresa.
Realidade Artificial
Abhishek Choudhary, fundador da plataforma edutech habilitada para IA AyeAI, disse à Lifewire via LinkedIn que o RSC permitirá acesso mais equitativo a instalações de computação cognitiva para a população em geral. “Uma vez [the RSC] for concluído, podemos esperar um diagnóstico melhor e mais rápido a partir de imagens médicas, melhor comunicação em diversas configurações linguísticas e as tão esperadas melhorias no metaverso.”