Principais conclusões
- As tecnologias de IA podem tornar seu deslocamento mais fácil e seguro.
- Pesquisadores alemães dizem que ter semáforos que usam a tecnologia AI pode manter o tráfego fluindo mais suavemente.
- Algumas cidades dos EUA já estão usando sistemas de IA para controlar o tráfego.
Ir de um lugar para outro pode ficar mais rápido em breve, graças aos avanços da inteligência artificial (IA). Um novo estudo da Alemanha diz que ter semáforos que usam a tecnologia AI pode manter o tráfego fluindo mais suavemente. Faz parte de um número crescente de avanços em soluções de transporte baseadas em IA. “Os usuários diários poderão planejar suas viagens para evitar horários ou locais de tráfego intenso”, disse Bilin Aksun-Güvenç, professor do Departamento de Engenharia Mecânica e Aeroespacial da Ohio State University e membro do IEEE que estuda sistemas de transporte inteligentes. Lifewire em uma entrevista por e-mail. “Será mais fácil encontrar uma vaga de estacionamento cuja localização será otimizada para ficar o mais próximo possível do destino final do usuário”.
Chegue lá de forma mais inteligente
Ir e voltar do trabalho pode ser um pesadelo, pois os carros avançam lentamente no trânsito de para-arranca. Pesquisadores do Fraunhofer Institute, na Alemanha, querem mudar isso com seu projeto “KI4LSA”, que usa inteligência artificial para permitir a comutação de luz inteligente e preditiva. Os semáforos convencionais usam controles baseados em regras, mas essa abordagem rígida não funciona para todas as situações de tráfego. Além disso, os sensores de loop de indução embutidos na superfície da estrada fornecem apenas uma impressão aproximada da situação real do tráfego. Os pesquisadores da Fraunhofer estão trabalhando para resolver esses problemas usando câmeras de alta resolução e sensores de radar para capturar a situação real do tráfego com mais precisão. Os pesquisadores afirmam que isso permite que o número de veículos esperando em um cruzamento seja determinado com precisão em tempo real. A tecnologia também detecta a velocidade média dos carros e os tempos de espera. Os sensores em tempo real são combinados com inteligência artificial, que substitui as regras rígidas de controle usuais. “Usamos uma junção em Lemgo, onde nossos testes são realizados, para construir uma simulação realista e treinamos a IA em inúmeras iterações dentro desse modelo”, disse Arthur Müller, gerente do projeto, no comunicado à imprensa. “Antes de executar a simulação, adicionamos ao modelo o volume de tráfego medido durante o horário de pico, permitindo que a IA trabalhasse com dados reais. Isso resultou em um agente treinado usando aprendizado de reforço profundo: uma rede neural que representa o controle da luz.”
AI já pode estar controlando seu trajeto
A IA já pode controlar sua unidade sem que você saiba. A detecção GRIDSMART da Cubic e sua tecnologia adaptativa de controle de sinais de trânsito, SynchroGreen, estão sendo instalados nos Estados Unidos. Gridsmart usa tecnologia de visão computacional em tempo real e classificação de rede neural profunda para rastrear e discriminar veículos, ciclistas e pedestres conforme eles se aproximam, entram e saem de interseções. A empresa afirma que o sistema melhora a segurança para ciclistas e pedestres e pode conduzir veículos através de interseções de forma mais eficiente.
“Aplicativos equipados com detecção automática de incidentes ou sistemas de detecção de veículos parados estão disponíveis, bem como aplicativos avançados que integram dados ao vivo e feedback de fontes como orientação de estacionamento e sistemas de informação ou dados meteorológicos”, Jeff Price, vice-presidente da Cubic Transportation Systems , disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail. O benefício mais significativo do transporte direcionado por IA para os usuários diários será o aumento da segurança, disse Aksun-Güvenç. O número de acidentes rodoviários, especialmente aqueles envolvendo usuários vulneráveis da estrada (pedestres, ciclistas, patinetes), cairá significativamente devido ao aumento da conectividade entre todos os atores da estrada e devido aos métodos de mitigação de segurança que estarão disponíveis usando esses dados compartilhados e IA métodos. “Essas tecnologias permitem que pedestres com deficiência visual atravessem as ruas com segurança, por exemplo”, acrescentou. O maior impacto da IA pode eventualmente ser para aqueles que usam veículos autônomos. A tecnologia pode ajudar na detecção de colisão, roteamento dinâmico e acompanhamento de carros, disse Yeganeh Hayeri, professor assistente de IA do Stevens Institute of Technology e especialista em transporte, em entrevista por e-mail. Os sistemas alimentados por IA também podem ajudar na detecção de excesso de velocidade, reconhecimento de placas de veículos e detecção de passagem de luz vermelha. “Dentro de alguns anos, os deslocamentos diários não serão apenas mais seguros e rápidos, mas também permitirão que os passageiros se concentrem em outras tarefas durante o trajeto ou mesmo dormindo”, disse Chris Hardee, chefe do Grupo de Tecnologia de Software da Lumenci, em entrevista por e-mail.
Correção 02/07/2022: Atualizado o título de Chris Hardee no parágrafo final para refletir corretamente sua posição atual.
