Principais conclusões
- Chips baseados na arquitetura do cérebro humano podem ajudar a tornar os gadgets mais inteligentes e mais eficientes em termos de energia.
- BrainChip anunciou recentemente seu processador de rede neural Akida.
- A Mercedes usa o processador BrainChip em seu novo carro conceito Mercedes Vision EQXX, promovido como “o Mercedes-Benz mais eficiente já construído”.
Uma nova geração de smartphones e outros gadgets podem ser alimentados por chips projetados para agir como seu cérebro. BrainChip anunciou recentemente seu processador de rede neural Akida. O processador usa chips inspirados na natureza spiking do cérebro humano. É parte de um esforço crescente para comercializar chips baseados em estruturas neurais humanas. A nova geração de chips pode significar “capacidade de processamento de rede neural mais profunda no futuro em dispositivos portáteis, por exemplo, smartphones, companheiros digitais, smartwatches, monitoramento de saúde, veículos autônomos e drones”, Vishal Saxena, professor de engenharia elétrica e de computação da a Universidade de Delaware disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail.
Cérebros em um Chip
A BrainChip diz que as novas placas podem ajudar a inaugurar uma nova era de IA remota, também conhecida como computação de ponta, devido ao seu desempenho, segurança e requisitos de baixo consumo de energia. Ao imitar o processamento cerebral, o BrainChip usa uma arquitetura de processamento proprietária chamada Akida, que é escalável e flexível para atender aos requisitos dos dispositivos de ponta.
Na borda, as entradas do sensor são analisadas no ponto de aquisição e não por meio da transmissão via nuvem para um data center. “Estou animado que as pessoas finalmente poderão desfrutar de um mundo onde a IA encontra a Internet das Coisas”, disse Sean Hehir, CEO da BrainChip, no comunicado à imprensa. “Estamos trabalhando no desenvolvimento de nossa tecnologia Akida há mais de uma década e, com a disponibilidade comercial total de nosso AKD1000, estamos prontos para executar totalmente nossa visão. Outras tecnologias simplesmente não são capazes de aprendizado incremental e autônomo em ultra -baixo consumo de energia que as soluções da BrainChip podem fornecer.”
O Mercedes Vision EQXX.
A Mercedes usa o processador BrainChip em seu novo carro conceito Mercedes Vision EQXX, promovido como “o Mercedes-Benz mais eficiente já construído”. O veículo incorpora computação neuromórfica para ajudar a reduzir o consumo de energia e ampliar o alcance do veículo. O chip neuromórfico Akida da BrainChip permite a identificação de palavras-chave na cabine em vez de usar a transmissão de dados que consome muita energia para processar instruções. Uma vantagem significativa dos chips projetados como um cérebro, também chamado de design neuromórfico, é a economia potencial de energia. Embora os pesquisadores entendam muito pouco sobre a base da cognição, um cérebro humano consome apenas cerca de 20 watts de energia, disse Saxena.
“Isso se deve ao fato de que o cérebro realiza ‘computação em memória’ e comunicação usando picos de maneira orientada a eventos, em que a energia só é consumida quando um pico é emitido”, acrescentou. Os chips neuromórficos são adequados para tarefas com uso intensivo de processador, como computadores de IA de aprendizado profundo, porque usam muito menos energia. Os chips também podem ser úteis para dispositivos de ponta, como smartphones, onde a bateria é limitada, disse Saxena.
Cérebros de Chip do Futuro
A BrainChip é uma das muitas start-ups com foco em chips inspirados no cérebro, chamados de design neuromórfico, incluindo SynSense e GrAI Matter Labs. A Intel está trabalhando em seu chip neuromórfico Loihi, mas ainda não está disponível para compra.
O grupo internacional de pesquisa IMEC na Bélgica desenvolve redes neurais para desenvolver melhores dispositivos de áudio, radar e câmeras que reagem a determinados eventos. Os chips neurais oferecem “a capacidade de aprendizado on-line, tornando os sistemas de detecção adaptáveis às variações do mundo real (pense na mudança das condições de luz para câmeras ou variações de pessoa para pessoa para wearables)”, Ilja Ocket, gerente de programa do IMEC, disse Lifewire em uma entrevista por e-mail. Chips neuromórficos também podem permitir que computadores vejam como humanos. Prophesee está aplicando técnicas neuromórficas ao processamento da visão. A abordagem da empresa é chamada de visão baseada em eventos, que captura e processa apenas informações que mudam em uma cena como os humanos, em vez de um fluxo contínuo de dados para todos os locais que as câmeras convencionais usam.
Chips neuromórficos podem um dia permitir sensores mais inteligentes em dispositivos como wearables inteligentes, fones de ouvido AR/VR, robôs pessoais e táxis-robôs, disse Ocket. Os novos chips podem executar tarefas locais de IA para aprender e se adaptar a ambientes locais e em mudança. “Tudo isso sem a necessidade de comunicação na nuvem, permitindo privacidade integrada”, acrescentou.
