Como copiar o cérebro humano pode tornar a IA mais inteligente

Principais vantagens

• Os pesquisadores estão em uma busca de décadas para fazer computadores que possam processar informações tão bem ou melhores do que os humanos.
• Um novo motor de IA tenta criar computadores mais inteligentes, imitando a maneira como o cérebro humano funciona.
• A IA que realmente imita a função cerebral ainda está muito longe, dizem alguns especialistas.

A inteligência artificial que imita o cérebro humano pode resultar em computadores mais inteligentes e eficientes, dizem os especialistas. O novo mecanismo de IA da Nara Logics usa descobertas recentes na neurociência para replicar a estrutura e a função do cérebro. A pesquisa faz parte de uma busca de décadas para fazer computadores que possam “pensar” tão bem ou melhor que os humanos. Simular a função cerebral é uma abordagem promissora. “Há benefícios óbvios em copiar o que parece funcionar em biologia e implementá-los em máquinas para auxiliar na tomada de decisão automatizada em um amplo espectro de atividades diárias”, disse Stephen TC Wong, professor de ciência da computação do Houston Methodist Research Institute, por e-mail entrevista. Os usos da IA ​​humana podem variar “desde jogar xadrez, reconhecer rostos e negociar ações até fazer um diagnóstico médico, dirigir veículos autônomos e envolver-se em negociações comerciais ou até mesmo em litígios jurídicos”, acrescentou.

Nature Beats Software

A Nara Logics afirma que sua nova plataforma de IA supera os sistemas tradicionais baseados em redes neurais. Enquanto outros sistemas usam algoritmos fixos, os usuários podem interagir com a plataforma da Nara Logics, alterando variáveis ​​e objetivos para explorar mais seus dados. Ao contrário de outros modelos de IA, o software Nara também pode fornecer as razões por trás de cada recomendação que faz. “Muitos de nossos clientes de assistência médica dizem que tiveram sistemas de IA que dão a probabilidade de alguém ser readmitido no hospital, por exemplo, mas nunca tiveram aqueles ‘mas por quê?’ razões para saber o que podem fazer a respeito “, disse Jana Eggers, CEO da Nara Logics, em um comunicado à imprensa. A IA modelada no cérebro pode oferecer eficiência de processamento e redução nos custos de energia em comparação com a IA tradicional, disse Steve Levine, diretor de marketing da empresa de IA Cortical.io, em uma entrevista por e-mail.

“O cérebro humano só precisa de cerca de 20 watts para raciocinar, analisar, deduzir e prever – menos do que uma lâmpada”, disse ele. “Tem havido uma série de artigos recentes sobre os enormes requisitos de energia e pegada de carbono da abordagem atual de IA centrada. Por exemplo, abordagens como o IBM Watson precisam de 1.000 vezes mais energia para processar informações.” Outro benefício da IA ​​que funciona como o cérebro é a necessidade reduzida de materiais de treinamento, disse Levine. A maioria das formas de IA agora requer milhares ou milhões de exemplos para serem precisas. “Compare isso com um humano que precisa apenas de alguns exemplos para aprender um novo conceito, e torna-se óbvio que uma abordagem que imita a maneira como o cérebro aprende exigirá muito menos material para ser treinado”, acrescentou Levine. A IA humana poderia trazer um pensamento mais flexível, dizem os especialistas. A maior parte da IA ​​não consegue lidar com novos cenários nos quais não são treinados, disse Manish Kothari, presidente do instituto de pesquisa em tecnologia sem fins lucrativos SRI International, em uma entrevista por e-mail. “Os sistemas de IA de hoje podem cometer os mesmos erros repetidamente”, disse Kothari. “Mesmo com o retreinamento, os sistemas atuais estão sujeitos ao ‘esquecimento catastrófico’ quando um novo item interrompe o conhecimento previamente aprendido.”

AI humana não estará aqui em breve

Mas a IA que realmente imita a função cerebral ainda está muito longe, dizem alguns especialistas. “O principal desafio é que não sabemos realmente como o cérebro processa as informações”, disse Levine. “O principal desafio é que não sabemos realmente como o cérebro processa as informações.” Os pesquisadores estão trabalhando para entender como o cérebro funciona e aplicar esses insights à IA. O programa Machine Intelligence from Cortical Networks, por exemplo, visa fazer a engenharia reversa de um milímetro cúbico do cérebro de um roedor. “Mas, para colocar isso em perspectiva, isso representa apenas um milionésimo do tamanho do cérebro humano”, disse Levine. É possível que, para construir uma IA superinteligente, não seja necessário imitar o cérebro, disse Wong. Afinal, os aviões voam, mas têm pouca semelhança com os pássaros, ressaltou. Enquanto isso, os cientistas mais brilhantes do mundo estão trabalhando duro contra o vírus COVID-19 “não inteligente”. “A abordagem de baixo para cima na imitação do cérebro pode não contribuir para os insights fundamentais no estudo da inteligência”, disse Wong. “Mesmo que os neurocientistas possam recriar a inteligência simulando fielmente cada molécula do cérebro, eles não terão encontrado os princípios básicos da cognição.”