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Como o software reconhece seu rosto, mesmo com uma máscara

13 de abril de 2021

Principais vantagens

  • O software de reconhecimento facial desenvolvido pelo Departamento de Segurança Interna agora pode identificar corretamente as pessoas mascaradas.
  • Comercializada como um acompanhamento para a pandemia de coronavírus, a nova tecnologia tem uma infinidade de utilizações.
  • O desenvolvimento pode causar problemas, pois as pessoas estão ansiosas para encontrar maneiras de explorar a tecnologia.

Imagens de Sergey Tinyakov / Getty

Embora uma máscara possa ajudar a proteger os usuários do COVID-19, uma nova pesquisa promissora mostra que ela pode não impedir que você seja reconhecido. Em uma grande exibição de recursos tecnológicos crescentes, o Centro de Tecnologia Biométrica e de Identidade do Departamento de Segurança Interna revelou novos dados sobre a eficácia do software de reconhecimento facial para identificar pessoas com máscaras e outras coberturas faciais. Esses desenvolvimentos estão no ritmo de mudar a forma como o reconhecimento facial opera na sociedade. “Por meio da seleção cuidadosa de sistemas de câmeras e sistemas de correspondência, parece possível verificar a identidade da maioria das pessoas sem exigir que retirem a máscara”, disse Arun Vemury, diretor do Centro de Tecnologia Biométrica e de Identidade, em comunicado à imprensa. “Esta não é uma solução 100% perfeita, mas pode reduzir os riscos para muitos viajantes, bem como para o pessoal da linha de frente que trabalha em aeroportos, que não precisa mais pedir aos viajantes para remover as máscaras.”

O que significa

Na melhor das hipóteses, a nova tecnologia foi capaz de identificar 96% dos usuários de máscara em um ambiente de avião, com uma taxa de precisão média de 77%. Comparativamente, os usuários sem máscara foram identificados corretamente 100% das vezes, na melhor das hipóteses, com uma mediana de 94%. Ambos os conjuntos avaliaram 60 combinações no laboratório de testes DHS, que incluiu uma variação de ângulos de câmera e 10 algoritmos de correspondência. O teste incluiu um grupo diversificado de 582 pessoas de 60 países, na esperança de garantir que a tecnologia pudesse identificar populações étnicas e raciais sub-representadas. Este foi o primeiro resultado do teste, mas dados mais completos serão divulgados pelo DHS nas próximas semanas, de acordo com o 2020 Biometric Technology Rally. Os dados não são perfeitos, mas os pesquisadores sugerem que podem mudar a maneira como os consumidores e as pessoas comuns se envolvem com o software de reconhecimento facial em nosso novo mundo mascarado. “Parece possível verificar a identidade da maioria das pessoas sem exigir que removam a máscara.” Devido à pandemia COVID-19, os pesquisadores anunciaram este novo desenvolvimento como uma forma de proteger a saúde pública e permitir que as pessoas mantenham suas máscaras enquanto afirmam suas identidades em um ambiente de aeroporto, por exemplo. Vemury sugere que isso pode ser usado no lugar dos processos de verificação de identidade com foto, que exigem que o rosto de uma pessoa fique completamente visível por meio da remoção temporária de sua máscara. Isso é visto como “não ideal”.

Suporte para detratores

Embora existam preocupações sobre o potencial de abuso em países onde o reconhecimento facial foi usado para reprimir movimentos de protesto, os pesquisadores reafirmam que o objetivo do desenvolvimento é a saúde pública. Eles citaram o uso da tecnologia como uma dádiva de Deus, visto que a pandemia tornou o uso de máscaras mais comum e que removê-las poderia causar danos potenciais aos usuários vulneráveis. Os acadêmicos, por outro lado, citam os muitos problemas com as tecnologias de reconhecimento facial como um motivo para desconfiar de softwares cada vez mais sofisticados. Problemas com cor, gênero e preconceito racial têm sido uma reclamação recorrente sobre a ampla aceitação da tecnologia nos mercados de consumo e governo. Mais notavelmente, conforme a tecnologia avança, os humanos eventualmente encontrarão uma maneira de contornar esses avanços.

Howard Gardner, professor pesquisador de cognição de Harvard, notavelmente pensa que os desenvolvimentos serão contornados tão rapidamente quanto foram desenvolvidos. Ele acredita que usuários criativos encontrarão maneiras de contornar o software de reconhecimento facial com máscaras faciais mais opacas ou explorando o potencial de leituras imprecisas. A tecnologia pioneira está sujeita a fraquezas exploráveis. “O software (de inteligência artificial) continuará a melhorar no reconhecimento facial, mas há inevitavelmente um aspecto de ‘policiais e ladrões’ nisso: indivíduos que desejam se disfarçar encontrarão maneiras de fazer isso [in order] para ‘enganar’ o software, que é necessariamente baseado no último conjunto de faces a que foi exposto “, disse Gardner Lifewire. O software de reconhecimento facial se tornou um dos queridinhos da indústria de tecnologia. Sua implantação por meio de modelos recém-desenvolvidos deve aumentar à medida que a tecnologia se torna mais necessária em uma era de uso de máscaras em massa e crescentes tensões sociais.