Skip to content

Nova tecnologia de IA pode reduzir nosso problema de poluição?

19 de outubro de 2022

Principais conclusões

  • O Google está usando IA para tornar os semáforos mais eficientes como parte de um esforço para diminuir a poluição.
  • O projeto do Google faz parte de uma tendência acelerada de uso da IA ​​para combater as emissões e as mudanças climáticas.
  • O Google afirma que sua solução causa uma redução de 10% a 20% no consumo de combustível e no tempo de atraso nos cruzamentos.

Quando se trata de reduzir as emissões, a tecnologia pode ajudar a somar pequenos passos para produzir grandes resultados. O Google está trabalhando em um projeto que pode usar inteligência artificial (IA) para tornar os semáforos mais eficientes em uma tentativa de diminuir a poluição. É parte de um esforço crescente para aproveitar o poder da IA ​​para combater as mudanças climáticas. “A IA pode ajudar as mudanças climáticas por meio do setor de energia, tornando a rede mais inteligente”, disse Yeganeh Hayeri, especialista em meio ambiente e transporte do Stevens Institute of Technology, à Lifewire em uma entrevista por e-mail. O uso da IA ​​”pode ​​melhorar o transporte de carga, pode mudar drasticamente nossos modelos de cadeia de suprimentos, pode nos ajudar com projetos de construção mais eficientes em termos energéticos, etc. A lista é longa”, acrescentou Hayeri. “A IA nos fornece ferramentas que, em geral, podem tornar nossos sistemas complexos mais sustentáveis ​​e eficazes”.

Uma luz de cada vez

O Google disse que está testando a tecnologia de IA em Israel para otimizar a eficiência dos semáforos. A empresa afirma que a solução causa uma redução de 10% a 20% no consumo de combustível e no tempo de atraso nos cruzamentos. O Google executou pilotos da tecnologia de otimização de sinal de tráfego baseada em IA em quatro locais em Israel, em colaboração com o município de Haifa e a Israel National Roads Company. A empresa disse que planeja testar o programa em outros países em breve. Kate Brandt, diretora de sustentabilidade do Google, disse em uma apresentação em vídeo que a empresa trabalhou no cálculo das condições de tráfego e tempo em cruzamentos em cidades de todo o mundo e começou a treinar um modelo de IA para otimizar esses cruzamentos ineficientes. “Semáforos ineficientes são ruins para o meio ambiente e para a saúde pública, porque carros parados significam combustível desperdiçado e mais poluição do ar nas ruas”, disse ela. “Esta é uma oportunidade para a IA ajudar a criar mudanças revolucionárias”.

Percepções climáticas

Às vezes, combater as mudanças climáticas é combater percepções errôneas sobre o assunto, dizem os especialistas. A Blackbird.ai usa sistemas orientados por IA para combater a desinformação climática. A empresa afirma que sua tecnologia pode encontrar narrativas de desinformação sobre mudanças climáticas em plataformas de mídia social e notificar organizações e governos. “A desinformação sobre mudanças climáticas espalhada por atores maliciosos que assumem a forma de concorrentes, estados-nações opostos e até grupos marginais é comum e profundamente integrada à grande quantidade de notícias a que temos acesso como população no século 21”, Wasim Khaled, o CEO da Blackbird.ai, disse à Lifewire em uma entrevista por e-mail.

Tráfego intenso em uma rodovia de dez pistas.

No ano passado, a tecnologia do Blackbird.AI detectou um grande volume de conversas em torno da noção de “bloqueios das mudanças climáticas” como um método potencial que o governo poderia usar para combater as mudanças climáticas. As conversas sobre o bloqueio surgiram pela primeira vez depois que um artigo intitulado “Evitando um bloqueio climático” foi publicado por uma organização de mídia respeitável, o Project Syndicate. “Embora o artigo tenha abordado cenários hipotéticos de pior caso, como bloqueios de mudanças climáticas, o foco do artigo era como, se pudermos fazer mudanças agora, evitaremos medidas extremas e danos irreversíveis ao nosso planeta”, disse Khaled. A IA também está ajudando a prever melhor os efeitos da poluição e das mudanças climáticas. Por exemplo, os pesquisadores usam a técnica Deep Emulator Network Search (DENSE) orientada por IA para melhorar uma simulação sobre a maneira como a fuligem e os aerossóis refletem e absorvem a luz solar. Os sistemas de IA estão ajudando a melhorar a qualidade e a precisão gerais da colheita – conhecida como agricultura de precisão. A tecnologia de IA ajuda na detecção de doenças em plantas, pragas e má nutrição das fazendas. Por exemplo, a empresa aWhere usa IA para entender como a poluição e as mudanças climáticas afetam os rendimentos agrícolas. “Ao entender os padrões climáticos, ciclos de seca e inundações sazonais, o aWhere pode permitir que os agricultores se preparem e mitiguem melhor o impacto de eventos climáticos extremos”, disse o analista de tecnologia Daniel Intolubbe-Chmil à Lifewire em uma entrevista por e-mail. “No entanto, o impacto dessas soluções não para no rendimento de um agricultor, pois as crises alimentares rapidamente se tornam crises humanitárias”.