A Structured Query Language (SQL) fornece aos usuários de banco de dados a capacidade de criar consultas personalizadas para extrair informações de bancos de dados. Em um artigo anterior, exploramos a extração de informações de um banco de dados usando consultas SQL SELECT. Vamos expandir essa discussão e explorar como você pode realizar consultas avançadas para recuperar dados que correspondem a condições específicas. Vamos considerar um exemplo baseado no banco de dados Northwind comumente usado, que frequentemente acompanha produtos de banco de dados como um tutorial. Aqui está um trecho da tabela Product do banco de dados:
| ID do produto | Nome do Produto | Identificação do Fornecedor | QuantityPerUnit | Preço unitário | Unidades em estoque |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Chai | 1 | 10 caixas x 20 sacos | 18,00 | 39 |
| 2 | Chang | 1 | Garrafas de 24 – 12 onças | 19,00 | 17 |
| 3 | Xarope de Anis | 1 | 12 – garrafas de 550 ml | 10,00 | 13 |
| 4 | Tempero Cajun do Chef Anton | 2 | Potes de 48 – 6 onças | 22,00 | 53 |
| 5 | Mix Gumbo do Chef Anton | 2 | 36 caixas | 21,35 | 0 |
| 6 | Spread de Boysenberry da Vovó | 3 | Potes de 12 a 8 onças | 25,00 | 120 |
| 7 | Peras Secas Orgânicas do Tio Bob | 3 | 12 – 1 lb pkgs. | 30,00 | 15 |
Condições Limite Simples
As primeiras restrições que colocaremos em nossa consulta envolvem condições de contorno simples. Podemos especificá-los na cláusula WHERE da consulta SELECT, usando instruções de condição simples construídas com operadores padrão, como <,>,> = e <=. Primeiro, vamos tentar uma consulta simples que nos permite extrair uma lista de todos os produtos no banco de dados que têm um PreçoUnitário de mais de 20,00: SELECIONE Nome do Produto, PreçoUnitário
DE produtos
ONDE Preço unitário> 20,00
Isso produz uma lista de quatro produtos, conforme mostrado abaixo: ProductName UnitPrice
——- ——–
Mistura Gumbo do Chef Anton 21,35
Tempero Cajun do Chef Anton 22h00
Spread de Boysenberry da Vovó 25,00
Peras Secas Orgânicas do Tio Bob 30,00
Também podemos usar a cláusula WHERE com valores de string. Isso basicamente iguala caracteres a números, com A representando o valor 1 e Z representando o valor 26. Por exemplo, poderíamos mostrar todos os produtos com nomes começando com U, V, W, X, Y ou Z com a seguinte consulta: SELECT ProductName
DE produtos
ONDE ProductName> = ‘T’
Que produz o resultado: ProductName
——-
Peras Secas Orgânicas do Tio Bob
Expressando intervalos usando limites
A cláusula WHERE também nos permite implementar uma condição de intervalo em um valor usando várias condições. Por exemplo, se quiséssemos levar nossa consulta acima e limitar os resultados a produtos com preços entre 15,00 e 20,00, poderíamos usar a seguinte consulta: SELECT ProductName, UnitPrice
DE produtos
ONDE Preço Unitário> 15,00 E Preço Unitário <20,00
Isso produz o resultado mostrado abaixo: ProductName UnitPrice
——- ——–
Chai 18,00
Chang 19,00
Expressando intervalos com BETWEEN
O SQL também fornece um atalho BETWEEN sintaxe que reduz o número de condições que precisamos incluir e torna a consulta mais legível. Por exemplo, em vez de usar as duas condições WHERE acima, poderíamos expressar a mesma consulta como: SELECT ProductName, UnitPrice
DE produtos
ONDE Preço unitário ENTRE 15,00 E 20,00
class = “ql-syntax”> Assim como nossas outras cláusulas de condição, BETWEEN funciona com valores de string também. Se quiséssemos produzir uma lista de todos os países começando com V, W ou X, poderíamos usar a consulta: SELECT ProductName
DE produtos
ONDE Nome do produto ENTRE “A” e “D”
class = “ql-syntax”> Que produz o resultado: ProductName
——-
Xarope de Anis
Chai
Chang
Mix Gumbo do Chef Anton
Tempero Cajun do Chef Anton
class = “ql-syntax”> A cláusula WHERE é uma parte poderosa da linguagem SQL que permite restringir os resultados a valores dentro de intervalos especificados. É muito comumente usado para ajudar a expressar a lógica de negócios e deve fazer parte do kit de ferramentas de todo profissional de banco de dados. Muitas vezes é útil incorporar cláusulas comuns em um procedimento armazenado para torná-lo acessível àqueles sem conhecimento de SQL. Mais da Lifewire
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