O reconhecimento facial está melhorando em ver máscaras

Principais vantagens

• Novos algoritmos de reconhecimento facial são quase 100% precisos na identificação de rostos mascarados.
• Essa tecnologia pode ser usada para “desmascarar” os manifestantes.
• A polícia já abusa do reconhecimento facial, usando-o para vigilância em massa.

É possível que o desbloqueio facial do telefone finalmente funcione enquanto você usa uma máscara – bem a tempo para o fim da pandemia (e talvez não seja tão bom para os manifestantes). Os pesquisadores descobriram que os algoritmos de reconhecimento de rosto ficaram muito melhores para trabalhar apenas com a parte superior do rosto, graças aos desenvolvedores que ajustaram seus algoritmos. Isso é uma ótima notícia para os usuários de telefone, mas uma má notícia para a privacidade e até mesmo a segurança em algumas partes do mundo. “Os dados de reconhecimento facial podem estar sujeitos a erros, o que pode implicar as pessoas em crimes que não cometeram”, escreve a Electronic Frontier Foundation (EFF). “O software de reconhecimento facial é particularmente ruim para reconhecer afro-americanos e outras minorias étnicas, mulheres e jovens, muitas vezes identificando-os erroneamente ou falhando em identificá-los, [and] impactando de forma distinta certos grupos. ”

Melhor Reconhecimento

Um estudo do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) analisou 65 algoritmos de reconhecimento de rosto fornecidos depois de meados de março de 2020. Em seguida, comparou sua eficácia adicionando digitalmente máscaras aos rostos e fazendo testes antes / depois. Para executar os testes, o NIST usou fotografias de passagem de fronteira e fotos de candidatos a benefícios de imigração. O resultado? Os algoritmos estão cada vez melhores. “Embora alguns algoritmos pré-pandêmicos ainda permaneçam dentro dos mais precisos em fotos mascaradas, alguns desenvolvedores enviaram algoritmos após a pandemia mostrando uma precisão significativamente melhorada e agora estão entre os mais precisos em nosso teste”, afirma o relatório. Os melhores algoritmos gerenciados para identificar corretamente quase todas as pessoas (uma taxa de falha de apenas 0,3% para quem usa máscara). Com máscaras de alta cobertura, a taxa de falha subiu para apenas 5%. Melhor ainda, esses algoritmos aceitaram falsamente “não mais do que 1 em 100.000 impostores . ” Executar o reconhecimento facial em um monte de fotos, mesmo fotos complicadas e mal capturadas de cruzamentos de fronteira, é diferente dos mapas faciais 3D gerados por sistemas de desbloqueio facial de telefone, mas ainda assim. Esta é uma grande melhoria em relação ao teste anterior feito pelo NIST. “Alguns desenvolvedores enviaram algoritmos após a pandemia, mostrando uma precisão significativamente aprimorada.”

Boas notícias, más notícias

Obviamente, esta é uma boa notícia para os usuários de telefone. A identificação facial no iPhone é uma espécie de responsabilidade na época da COVID. Se quiser usar seu iPhone para pagamento sem contato via Apple Pay, primeiro você deve desbloquear o iPhone (inserindo sua senha), ativar o Apple Pay e autenticar novamente. Com melhor precisão, torna-se mais fácil o acesso aos seus dados protegidos. Mas essa melhoria no reconhecimento de rostos mascarados também tem suas desvantagens. Os manifestantes costumam usar máscaras agora, em parte porque a polícia grava vídeos e fotografa protestos e manifestações e usa reconhecimento facial para identificar os participantes (além disso, as máscaras evitam a disseminação do COVID). No Reino Unido, famoso por sua vigilância CCTV, câmeras de reconhecimento facial ao vivo estão sendo implantadas pela Polícia Metropolitana de Londres.

As manifestações são uma forma legítima de protesto e são reconhecidas como tal nos países democráticos. Mesmo assim, a polícia de Baltimore usou uma empresa privada de reconhecimento facial para identificar cidadãos com mandados de prisão pendentes durante protestos há vários anos. Mesmo quando o reconhecimento de rosto é implantado em público sob o pretexto de conveniência, os policiais não podem deixar de farejar. Em 2017, um torneio de golfe californiano usou câmeras para escanear os participantes e selecionar VIPs para acesso a áreas restritas. As câmeras “eliminaram longos tempos de espera ao identificar com precisão os membros da mídia e a equipe do torneio enquanto procura pessoas conhecidas de interesse para a aplicação da lei, pesquisando bancos de dados de aplicação da lei estaduais / locais e nacionais, mantendo potenciais ameaças afastadas, alertando as autoridades apropriadas, ”Escreve Sport TechieDiamante Leung de [emphasis added]. Atualmente, a China está usando um sistema de reconhecimento facial da empresa de telefonia móvel chinesa Huawei para rastrear e espionar os muçulmanos uigures. Isso inclui um recurso de “alerta uigur” que identifica as pessoas por etnia e as sinaliza para a polícia. Na esteira dos protestos Black Lives Matter, é fácil imaginar algumas forças policiais dos EUA implantando essa tecnologia com alvos étnicos.

Você não pode ter as duas maneiras

Estamos bem cientes do antigo dilema entre segurança e conveniência. É conveniente não ter senha ou usar o nome do seu cão. Mas é mais seguro usar uma senha longa única e complexa (e difícil de lembrar). A biometria já é problemática para ID geral. É fácil obter um novo número de cartão de crédito se o seu for roubado, por exemplo. Mas se suas impressões digitais estiverem comprometidas, você está ferrado. E pelo menos as impressões digitais são fáceis de controlar. Você pode usar luvas ou simplesmente não tocar em nada. Seu rosto está em público, gravável por qualquer pessoa. E agora, mesmo usar uma máscara não vai ajudar. Pelo menos você não precisa sacar um cartão de crédito para pagar suas compras.