Principais vantagens
- DALL · E é uma nova rede neural que pode desenhar imagens com base em texto.
- A rede faz parte de um número crescente de projetos de IA que podem imitar a produção criativa de seres humanos.
- Os especialistas dizem que as imagens desenhadas por IA não são criações originais.
Ai-Da
Afaste-se, Picasso. Uma nova rede neural pode desenhar imagens com base em texto. DALL · E, uma maleta dos nomes do artista Salvador Dalí e WALL · E da Pixar, pode pegar qualquer texto e criar uma imagem a partir dele. O sistema usa uma rede neural que foi treinada em bilhões de imagens e exemplos de texto. É um de um número crescente de projetos de IA que podem imitar, mas não replicar, a produção criativa dos seres humanos. “Como a linguagem natural está em constante evolução e depende muito das nuances contextuais, ensinar uma máquina a entender a linguagem bem o suficiente para fazer um desenho é uma conquista muito significativa”, disse Tamara Schwartz, professora de segurança cibernética do York College of Pennsylvania, por e-mail entrevista. “Imagine um desenhista policial, que é um talento raro, ter a habilidade de criar uma imagem com base na descrição de uma testemunha.”
Usando Big Data para produzir imagens
O DALL-E foi criado pela empresa de pesquisa de IA OpenAI e funciona acumulando grandes quantidades de dados da internet. Os dados são então processados por um modelo de linguagem natural e são treinados para produzir imagens de texto. O DALL-E funciona de forma semelhante ao recentemente lançado GPT-3, um modelo de linguagem criado pela OpenAI que pode ser solicitado a gerar passagens de texto originais. O GPT-3 foi treinado com meio trilhão de palavras de texto da Internet e pode produzir um texto surpreendentemente real.
“Ensinar uma máquina a entender a linguagem bem o suficiente para fazer um desenho é uma conquista muito significativa.” Michael Yurushkin, fundador e CTO da BroutonLab, uma empresa de ciência de dados, disse em uma entrevista por e-mail que o DALL-E é “um dos poucos golpes bem-sucedidos da humanidade em emular nossa criatividade e imaginação”. Ele acrescentou: “É mais fácil perceber como a IA prevê algo examinando dados relevantes, mas entender como ela é capaz de gerar desenhos de coisas que nunca ‘ouviu’ antes é mais difícil.”
Schwartz tem o cuidado de observar que a IA não está criando informações, mas sim pegando dados de linguagem e transformando-os em imagens. “A criatividade inicial vem do ser humano que construiu a tarefa”, disse Schwartz. “Há alguma ‘criatividade’ por parte da IA, porque ela experimenta várias combinações de dados e, em seguida, seleciona uma série de resultados potenciais. No entanto, um ser humano está examinando os resultados e ensinando a IA a selecionar entre muitos combinações. ”
Trabalho de detetive de robô?
Uma máquina pode fazer experiências com essa combinação de dados e objetos muito mais rápido do que um artista humano. Schwartz observou que DALL-E poderia um dia fazer parceria com um detetive tentando reconstruir uma cena de crime por meio de um esboço, com base no depoimento de uma testemunha ocular.
“Conforme as testemunhas fornecem seus depoimentos, o computador pode pegar essas informações faladas em linguagem natural e criar um desenho da cena, ou muitos desenhos da cena”, disse ela. “Essas visualizações poderiam então ser integradas para criar uma imagem mais precisa de evidências perdidas. Essa visualização poderia ser enriquecida com a integração de imagens anteriores do local antes do crime.” Vários outros programas baseados em IA podem produzir arte.
Por exemplo, Ai-Da usa um sistema de braço robótico e tecnologia de reconhecimento facial emparelhada com inteligência artificial para criar arte. O sistema pode analisar uma imagem colocada na frente da máquina, que alimenta um algoritmo para produzir os movimentos do braço do robô.
No entanto, os artistas humanos não deveriam se preocupar com a possibilidade de que os chefes robóticos os substituíssem, argumentou Ahmed Elgammal, diretor do Laboratório de Inteligência Artificial e Artificial da Universidade Rutgers, no The New York Times no ano passado.
“Embora a definição de arte esteja em constante evolução, em sua essência, é uma forma de comunicação entre os humanos”, escreveu ele. “Sem um artista humano por trás da máquina, a IA pode fazer pouco mais do que brincar com a forma, seja manipular pixels em uma tela ou notas em um livro-razão musical. Essas atividades podem ser envolventes e perceptualmente intrigantes, mas carecem de significado sem interação entre artista e público. ”
Depois de dar uma olhada no trabalho de DALL-E, eu entendo o ponto de Elgammal de que as imagens criadas por IA não são arte. Por outro lado, eles são melhores do que qualquer arte que eu pudesse criar. Então, realmente, qual é a diferença?
