Como a IA do Facebook pode ajudar os usuários de mídia social

Principais vantagens

• O Facebook criou uma tecnologia de IA que pode “ver” as fotos que está olhando no Instagram.
• Este projeto de IA usa dados brutos para permitir que o modelo se treine enquanto visualiza mais imagens.
• Especialistas dizem que esse tipo de IA poderia beneficiar usuários com deficiência visual nas redes sociais e detectar imagens ou vídeos prejudiciais melhor do que um moderador humano.

O Facebook mergulhou no mundo da inteligência artificial ao criar sua própria tecnologia, mas especialistas dizem que isso pode beneficiar os usuários e também a empresa. O novo projeto de IA, que o Facebook chama de SEER, foi capaz de ver e reconhecer mais de um bilhão de imagens públicas no Instagram. Embora SEER seja atualmente apenas um projeto de pesquisa, existem muitos usos aplicáveis ​​para este tipo de IA nas redes sociais, desde acessibilidade até moderação de conteúdo. “O Facebook poderia usar este modelo para construir produtos voltados para o usuário movidos por IA para casos de uso”, escreveu Matt Moore, o vice-presidente de gerenciamento de produto da Zype, em um e-mail para a Lifewire.

A Tecnologia SEER

O Facebook disse que o SEER (que deriva do SElf-supERvised) foi capaz de superar os modelos de IA existentes em um teste de reconhecimento de objetos. De acordo com a empresa de mídia social, a SEER foi capaz de atingir 84,2% de precisão em testes de imagem. O Facebook disse que está focado em um tipo de tecnologia de IA que pode aprender de forma independente, sem a ajuda de um algoritmo. “O futuro da IA ​​está na criação de sistemas que podem aprender diretamente de qualquer informação fornecida – seja texto, imagens ou outro tipo de dados – sem depender de conjuntos de dados cuidadosamente selecionados e rotulados para ensiná-los a reconhecer objetos em uma foto, interpretar um bloco de texto ou realizar qualquer uma das inúmeras outras tarefas que pedimos ”, escreveram os pesquisadores do Facebook na postagem do blog. “Usar suas fotos e dados para criar um software melhor é uma das melhores coisas que o Facebook pode fazer com seus dados.” Moore detalhou ainda como o SEER difere da tecnologia de IA com a qual estamos acostumados. “O maior diferencial deste novo modelo SEER é que o Facebook está usando um grande volume de dados brutos e permitindo que o modelo se treine – em vez de fazer a curadoria manual de modelos com conjuntos de dados limitados”, disse Moore. Ele acrescentou que o uso de um conjunto de dados bruto pode fornecer previsões de reconhecimento mais precisas no mundo real. “Conjuntos de dados brutos também podem ajudar a reduzir preconceitos embutidos em modelos de reconhecimento criados a partir de conjuntos de dados limitados”, acrescentou Moore.

Como SEER pode ser usado

Por enquanto, o SEER é apenas um projeto de pesquisa. Ainda assim, os especialistas dizem que o desenvolvimento da SEER pode abrir caminho para modelos de visão computacional mais versáteis, precisos e adaptáveis, ao mesmo tempo em que traz melhores ferramentas de busca e acessibilidade para usuários de mídia social. Uma ferramenta, em particular, que pode se beneficiar muito com essa tecnologia é o texto gerado para descrever imagens para pessoas com deficiência visual. “Alt-text é um campo nos metadados de uma imagem que explica seu conteúdo: ‘Um corpo parado em um campo com um elefante’ ou ‘um cachorro em um barco'”, escreveu Will Cannon, CEO da Signatured, em um e-mail para Lifewire. “O sistema aprimorado deve ser um banquete para usuários com problemas visuais e pode ajudá-lo a encontrar suas fotos mais rapidamente no futuro.” Outras aplicações úteis para esta tecnologia podem incluir melhor categorização automática de itens vendidos no Facebook Marketplace e sistemas mais precisos para identificar imagens prejudiciais.

“A IA do Facebook pode identificar e remover automaticamente o conteúdo de vídeo sensível que viola os termos de serviço da plataforma, criando uma comunidade mais saudável”, acrescentou Moore. Embora o Facebook já tenha estado na berlinda por usar sua tecnologia de reconhecimento facial sem o consentimento de alguns de seus usuários (especificamente em seu recurso de marcação de fotos), os especialistas dizem que essa IA representa pouca ou nenhuma ameaça à sua privacidade. “Com o poder que este modelo possui, o Facebook abriu o código-fonte de uma biblioteca para o público inspecionar, mas os dados de imagem dos usuários do Instagram usados ​​para nutrir a IA não serão divulgados ao público”, escreveu David Clark, advogado do The Clark Escritório de advocacia, em um e-mail para a Lifewire. “Isso preserva o uso de dados do usuário para beneficiar apenas projetos totalmente sancionados pela empresa”. Clark acrescentou que, em última análise, quando você se inscreve no Facebook e no Instagram, você permite que as imagens que carrega fiquem sob a autoridade da empresa. No grande esquema das coisas, usar suas fotos e dados para construir um software melhor é uma das melhores coisas que o Facebook pode fazer com seus dados, disse ele. “Este projeto significa apenas que um mar de bancos de dados de imagens será aberto para a comunidade de visão computacional para promover desenvolvimentos que darão origem a melhores softwares e programas”, disse Clark.